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亞馬遜人手支付來了:不刷臉,刷手就能付錢

  亞馬遜一直都在琢磨,怎么讓顧客結賬更利索。

  2018 年,亞馬遜對公眾開放了“拿了就走無需結賬”的無人店 Amzon Go,但顧客首次進店仍需下載 App、登陸亞馬遜賬號并掃描二維碼。對于亞馬遜來說,這個速度還是太慢了。

  上周,亞馬遜終于跨過了顧客和收銀臺間的最后一道坎:亞馬遜公布了人手識別技術專利,0.3 秒內可完成掃描支付,誤差僅有百萬分之一,未來誤差會進一步縮小到一億分之一。

  專利文檔封面顯示,亞馬遜早在 2018 年 6 月就提出了專利申請,2019 年 12 月 26 日,美國專利商標局才公開發表了這份專利。

  亞馬遜紐約辦公室的工程師也證實,他們從一年前就已經開始著手研發更快更準確的新生物識別技術,并在公司內的自動售貨機上實行內測,可以刷手買汽水薯片充電器等小玩意兒。

  今后,顧客在亞馬遜線下店購物可能連手機都不用拿出來,只要在掃描儀上晃一下手,就能瞬間完成支付動作。

  識皮更識骨:亞馬遜人手識別專利細節

  在生物信息識別領域,指紋識別可以說是最先進入人們視野、發展得最早最快的技術,然而隨著機器學習和更先進的光學元件的出現,人臉識別、虹膜識別等后起之秀沖擊了指紋識別的地位。

  但是,人手攜帶的生物信息遠遠不止指紋這么簡單。手掌紋、靜脈血管結構、皮下軟組織等都可以成為人類獨一無二的身份證。

  亞馬遜就看中了這一點。

  在公開的專利申請中,亞馬遜稱,人手識別是一種“非接觸式的生物識別系統,包括一臺能夠讀取用戶手掌信息的掃描儀。”被識別者的手掌信息會被分割為更小的照片,并使用神經網絡提取特征向量,和該用戶以往的記錄進行比對,以驗證是本人。在實際應用中,消費者可以將信用卡和手部信息綁定,在結賬的時候只需要刷一下手就可以完成付款。

  根據亞馬遜專利文件中的圖示,用戶需要把手在一個類似讀卡器的攝像頭上晃一下(不需要像讀指紋一樣把手按在屏幕上)。

▲兩種實現方式

  與此同時,紅外線攝像頭則會生成兩張圖片:第一張是第一種波長的偏振光下生成的手掌表面信息,包括手掌內的褶皺和細小的紋路;第二張是第二種波長的偏振光下照到的手掌內部脈絡,比如靜脈血管。

  手掌表面信息和底層信息結合在一起加強了系統的安全性,就算有人倒模做出一只一模一樣的手來,也沒法騙過攝像頭。

  接著,手掌圖片會被分割成多個小部分,由多層神經網絡處理外部掌紋特征以及內部解剖特征,并和用戶預存在系統內的手掌信息進行對比,完成驗證。

  為了使刷手更加快捷,亞馬遜還在系統中加入了圖像變換模塊。

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